In den letzten Jahren hat die Technologiebranche zunehmend künstliche Intelligenz (KI) genutzt, um verschiedene Herausforderungen zu bewältigen. Eine der spannendsten Anwendungen dieser Technologie ist die Wettervorhersage. Große Tech-Unternehmen haben begonnen, KI-gestützte Modelle zu entwickeln, die darauf abzielen, genauere und zeitgerechte Wetterprognosen zu liefern. Doch die Frage bleibt: Sind diese neuen KI-Modelle tatsächlich besser als die bestehenden traditionellen Wettervorhersagemethoden? Traditionell wurde die Wettervorhersage auf der Grundlage von physikalischen Modellen durchgeführt, die meteorologische Daten analysieren und mithilfe von mathematischen Gleichungen Vorhersagen erstellen. Diese Modelle berücksichtigen eine Vielzahl von Faktoren, darunter Temperatur, Luftdruck, Feuchtigkeit und Windgeschwindigkeiten. Die Genauigkeit solcher Vorhersagen kann jedoch von verschiedenen Faktoren abhängen, wie zum Beispiel der Qualität der gesammelten…